寶鋼(gang)股份始終(zhong)致力于(yu)成為(wei)鋼(gang)鐵高質量發展(zhan)的(de)示范(fan)者(zhe)，未來鋼(gang)鐵的(de)引領者(zhe)，新近于(yu)2024年4月26日發布(bu)了(le)AI轉型(xing)戰略(lve)，全面開啟數智(zhi)化轉型(xing)的(de)“加速模(mo)式”。

近日，中(zhong)(zhong)央廣(guang)播電視總臺CCTV2央視財(cai)經《經濟半小(xiao)時》欄目走進(jin)寶鋼(gang)，以“傳統制造‘變形(xing)記’：當鋼(gang)鐵遇到‘大模型(xing)’”為(wei)主題，就(jiu)公司數智化轉型(xing)過程中(zhong)(zhong)的探索與實(shi)踐進(jin)行了(le)深度(du)報道。

當鋼(gang)鐵行(xing)業擁抱AI，0.5毫米(mi)瑕(xia)疵瞬間被識別，停機(ji)次數減少50%，工藝穩定性提(ti)高20%，AI助力冶煉(lian)品(pin)質(zhi)提(ti)升。

在上海，一(yi)家鋼鐵企業，連續(xu)退火爐(lu)主操作(zuo)員蘇平有了機器人和AI的(de)助力，不(bu)但能及(ji)時得到機器人的(de)提醒，還(huan)可以精準地(di)為退火爐(lu)升溫(wen)或降溫(wen)。

連續退火爐，作為鋼鐵生產線上的(de)(de)關鍵一環(huan)，其工作原理(li)(li)是(shi)通過精確(que)的(de)(de)溫度(du)控(kong)制，對(dui)帶(dai)鋼進行加(jia)熱(re)、均熱(re)、冷卻(que)等一系(xi)列熱(re)處(chu)理(li)(li)過程，以確(que)保帶(dai)鋼達到所需的(de)(de)物理(li)(li)和化學性能。這個過程中，帶(dai)鋼的(de)(de)移動(dong)路(lu)徑至關重要，任何微(wei)小的(de)(de)偏差都可能影響(xiang)最終產品的(de)(de)質(zhi)量。

在AI技術應(ying)用之前(qian)，連(lian)退(tui)爐的帶鋼跑偏讓工作人員非常(chang)(chang)頭疼(teng)。人工監控難以做(zuo)到(dao)百分之百的精確，帶鋼跑偏不(bu)僅會導致斷帶事(shi)故，造成生產(chan)中(zhong)斷，還會引發設備損壞和原材料浪(lang)費(fei)。斷帶最嚴重的后果就是停掉退(tui)火爐，這(zhe)一停機通常(chang)(chang)要持(chi)續(xu)三十幾個小時。

寶鋼股份冷軋(ya)廠(chang)1730冷軋(ya)工場管理(li)作業(ye)長(chang)侯健衛：“我們(men)一(yi)天基(ji)本(ben)上(shang)2300噸(dun)到2500噸(dun)的(de)(de)產(chan)(chan)(chan)量，如果停(ting)機(ji)35小(xiao)時(shi)(shi)基(ji)本(ben)上(shang)要(yao)(yao)減(jian)少4000多噸(dun)的(de)(de)產(chan)(chan)(chan)量，我要(yao)(yao)處理(li)斷帶、要(yao)(yao)開爐、要(yao)(yao)降溫，處理(li)好了以后還要(yao)(yao)升溫，這個時(shi)(shi)候產(chan)(chan)(chan)量是沒有的(de)(de)，但是能源、氣、電等(deng)等(deng)都(dou)在浪費損失。”

現在(zai)，人(ren)工智能(neng)技術為爐內快速傳(chuan)動的鋼帶增添(tian)了一套“自動駕駛(shi)輔助系統”。通過智能(neng)監(jian)測和自動調整，AI系統能(neng)夠(gou)確保帶鋼在(zai)爐內穩(wen)定運行，大(da)大(da)降低了跑偏的風(feng)險。

溫(wen)度(du)高達800攝(she)氏度(du)的(de)(de)爐(lu)內，溫(wen)差的(de)(de)微小波(bo)動都可能導(dao)致鋼材性能的(de)(de)天壤之別。AI技術(shu)還幫助(zhu)連續退火(huo)爐(lu)進(jin)行溫(wen)度(du)控制，確保不同(tong)規格品(pin)種(zhong)的(de)(de)鋼材產(chan)品(pin)品(pin)質。通過(guo) AI技術(shu)，生產(chan)流程變得更加(jia)智能化。

寶鋼股份(fen)數(shu)據(ju)AI部部長(chang)肖蘇：“AI上(shang)線以后，產(chan)量大(da)概提高(gao)了3%，大(da)概一(yi)年兩(liang)萬噸左右(you)，停機次(ci)數(shu)減少了50%左右(you)，整個工藝的穩定(ding)性提高(gao)了20%左右(you)，應(ying)該說效果還(huan)是非常好的。”

目前(qian)，這(zhe)家鋼鐵(tie)頭(tou)部(bu)企業制定了以“AI+”為標志的(de)新(xin)一輪數智化轉型戰略，計劃在未來三年內打造1000個(ge)以上的(de)AI賦(fu)能(neng)應用(yong)場(chang)景。“AI+”正在延伸到了生產、管理的(de)每(mei)一個(ge)細枝(zhi)末節(jie)。他們(men)(men)為新(xin)能(neng)源汽(qi)車生產的(de)板(ban)材要(yao)求非(fei)常高。如今，他們(men)(men)應用(yong)AI在線(xian)表面(mian)質量檢測，利(li)用(yong)高速(su)攝(she)像(xiang)頭(tou)和先進的(de)圖像(xiang)處理技術(shu)，對鋼材表面(mian)進行實時監控和分析。

鋼帶(dai)以(yi)(yi)每分鐘近400米的速度在機器(qi)上傳動(dong)，通過在線(xian)表面檢(jian)(jian)測系統，在控(kong)制(zhi)室的顯示器(qi)上，可(ke)以(yi)(yi)清晰(xi)看到實時的檢(jian)(jian)測數據。這(zhe)就如同高速公路上的電子警察，高速攝像機會對帶(dai)鋼表面進行高速抓拍，能(neng)夠(gou)檢(jian)(jian)測到最小0.5毫米的瑕疵。

冷軋(ya)產(chan)線所生產(chan)的(de)每一(yi)寸產(chan)品，都要經過(guo)如此細致精準(zhun)的(de)檢測，而這在過(guo)去很難實(shi)現。

寶鋼股份數據AI部部長(chang)肖(xiao)蘇(su)：“我們傳統的表檢，基(ji)本(ben)上(shang)對缺陷的識別率只能做(zuo)到85%到90%，按照(zhao)AI的方(fang)法(fa)進行升級，目(mu)前能做(zuo)到95%。”

2024年是這(zhe)家鋼(gang)(gang)鐵(tie)(tie)企業(ye)全面推進(jin)AI戰略轉(zhuan)型(xing)的(de)元年，他們正式投(tou)運的(de)AI算力中(zhong)(zhong)心也(ye)是國內首(shou)個鋼(gang)(gang)鐵(tie)(tie)行業(ye)的(de)AI算力中(zhong)(zhong)心，在這(zhe)里，這(zhe)些(xie)服務(wu)器承(cheng)載(zai)著整個鋼(gang)(gang)鐵(tie)(tie)行業(ye)大(da)模型(xing)的(de)數(shu)據(ju)處理(li)與訓(xun)練任務(wu)，將探索AI大(da)模型(xing)在鋼(gang)(gang)鐵(tie)(tie)行業(ye)的(de)應用，不僅涵蓋(gai)高(gao)爐、煉鋼(gang)(gang)、工藝控制、性能(neng)預測和質量檢測，還(huan)包括新鋼(gang)(gang)種(zhong)研發、風險(xian)防控等多(duo)個專業(ye)領(ling)域，推動鋼(gang)(gang)鐵(tie)(tie)生(sheng)產流程(cheng)的(de)智能(neng)化(hua)升級。（央視財經）